SUPCON a livré avec succès le projet d'optimisation du dispatching d'énergie verte pour Datang Inner Mongolia Duolun Coal Chemical Co., Ltd., le premier système chinois de grande envergure d'optimisation du dispatching multi-énergies intégrant l'énergie thermique au charbon et les énergies renouvelables.
Propulsée par le grand modèle TPT (Time-Series Pre-Trained Transformer) de SUPCON, la solution combine l'analyse par IA et la modélisation basée sur les mécanismes pour coordonner l'énergie thermique, les énergies renouvelables, le stockage d'énergie et les processus de carbochimie.
Grâce à la détection, à la prévision, à l'optimisation et au contrôle en boucle fermée en temps réel, elle améliore la coordination source-réseau-charge-stockage et soutient la transition bas carbone des opérations carbochimiques.
Explorer une voie bas carbone pour les opérations carbochimiques
En tant que l'une des premières grandes entreprises carbochimiques de China Datang Corporation, Datang Duolun Coal Chemical accélère sa transition vers un développement diversifié, haut de gamme et bas carbone. Un défi majeur consistait à équilibrer la volatilité des énergies renouvelables avec l'alimentation électrique stable requise pour une production carbochimique en continu.
Pour y répondre, SUPCON a développé une plateforme intégrée de dispatching et de gestion de l'énergie, alimentée par l'IA industrielle et l'optimisation multi-énergies. La plateforme connecte l'électricité verte au système thermique propre de l'usine, permettant une utilisation de l'énergie plus sûre, plus stable et plus rentable dans des scénarios d'exploitation complexes.
TPT : Le cœur intelligent derrière l'optimisation multi-énergies
Au cœur du projet se trouve le grand modèle TPT de SUPCON, entraîné sur des ensembles de données industrielles massives de séries temporelles et conçu pour permettre une prédiction intelligente et une optimisation autonome dans de multiples conditions d'exploitation.
Le système fonctionne via un mécanisme à trois couches « Prédiction–Optimisation–Contrôle » :
- Prévision précise : des modèles de planification multi-échelles génèrent dynamiquement des plans de production d'électricité et des stratégies de contrôle, permettant une réponse rapide et un dispatching énergétique coordonné.
- Optimisation dynamique : l'optimisation basée sur l'IA ajuste en continu la production éolienne, l'apport d'énergie du réseau, la répartition de la charge des unités thermiques et les stratégies de charge/décharge du stockage d'énergie en temps réel.
- Contrôle piloté par modèle : en combinant l'IA avec des modèles de mécanismes de processus, la plateforme optimise l'efficacité des chaudières et des turbines, améliorant ainsi la flexibilité globale du système thermique et la performance énergétique.
Sécurité, efficacité et durabilité au rendez-vous
La plateforme intégrée de gestion de l'énergie a permis une intégration poussée entre les énergies renouvelables et la production carbochimique à grande échelle, améliorant la sécurité, la stabilité opérationnelle, la durabilité et la performance économique.
Après sa mise en œuvre, Datang Duolun Coal Chemical devrait atteindre environ 496,9 millions de kWh de substitution annuelle par l'électricité verte, remplaçant jusqu'à 87,5 % de la capacité de production au charbon. Cela équivaut à environ 151 700 tonnes de charbon standard économisées et 419 400 tonnes d'émissions de CO₂ réduites chaque année.
En combinant l'IA industrielle et les technologies d'énergie verte, SUPCON contribue à stimuler une transformation plus intelligente, plus verte et plus durable dans l'industrie carbochimique.
